多数商家做舆情监测，就是从后台看差评数量。这只能看到已经发生的事，看不到正在发生的事。
电商舆情的传导路径通常是：内容平台先起量，商品页开始出现同类质疑，投诉平台出现集中投诉，最后才是监管关注。等到差评暴涨，前面三步已经走完了。
所以监测要盯的不是一个渠道，是五个渠道的先后顺序。
内容平台是第一信号源。小红书、抖音、B站的避雷帖、测评视频、开箱翻车，往往是整个舆情的起点。这里的关键词不是品牌名，是“品牌名 + 避雷”“品牌名 + 翻车”“品牌名 + 智商税”。
商品页评价是第二信号。差评集中出现、同类问题反复出现，说明产品端确实有问题。这里要看的是差评的结构，不是数量。
直播间弹幕是实时信号。刷屏、集体退货、统一话术，是最直接的危险信号。这个渠道没有延迟，但也最容易被忽略，因为弹幕不留存。
投诉平台是第三信号。黑猫投诉、12315 的集中投诉，往往是监管介入的前兆。这里的量级比内容平台小，但严重性高得多。
监管动态是最后信号。市场监管部门的抽检通报、处罚公示、专项整治通知，一旦命中，性质就变了。
第一层是品牌词。品牌名、产品名、店铺名、达人合作名，全覆盖。这一层是基础，但不能只有这一层。
第二层是品类风险词。假货、翻车、退货、虚假宣传、割韭菜、避雷、智商税、货不对板。这一层配合品牌词使用，才能捕捉到不带品牌名的隐晦表达。
第三层是行业监管词。抽检、处罚、立案、约谈、通报、专项整治。这一层不需要配品牌词，直接盯行业动态，提前知道风向。
监测系统最容易失效的地方不是漏报，是报了没人管。预警发到群里，没人认领，第二天就沉了。
所以要定三件事：谁看、多久看一次、什么级别必须上报。这三件事定不下来，再好的监测系统也只是个数据看板。
一套监测做得好不好，看两件事：一是有没有在内容平台起量之前发现，二是有没有在监管介入之前预警。两个都做到了，监测才有意义；只做差评统计，那叫售后，不叫监测。
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