7×24小时全网实时监测,深度覆盖3000+平台。
我们在杂音中捕捉风险边界,在发酵前切断危机源头,舆情监控与研判处置一站完成。
小红书、抖音上的消费者吐槽、投诉或恶评已经在小范围内扩散,但企业却未能即刻感知,错过了黄金处理时间。
产品广告标语、配料表、电商详情页因为不够严谨被职业打假人利用,收到大量恶意投诉和索赔威胁而措手不及。
全网针对品牌的信息太多,人工去搜索效率极低且缺乏重点,无法分清哪些是正常讨论,哪些是高危的合规红线。
天峰律政自主研发的底层爬虫系统,结合法务专家的核心知识图谱,通过AI降噪与人工定级,精准剥离噪音,锁定关键风险。
深度覆盖微信、微博、小红书、抖音、快手、知乎、各大电商及新闻门户。系统突破反爬限制,实现7×24小时无休预警侦测,保障信息的高时效性。
海量数据先由AI过滤剔除恶意账号与无效杂音,高敏信息直达法务分析师案头。由专业人员定级为:合规级、公关级、危机级,并附上即刻应对指导。
摆脱繁杂的零碎线索,提供清晰透彻的舆情日报、周报和月度趋势报告,让品牌决策层对企业声誉完成数据化、可视化掌握,拿回公关主动权。
Selection Guide
市面上的舆情监测软件功能趋同,选型舆情监测系统核心看四个指标:平台覆盖广度、预警时效、研判准确率,以及是否配套处置能力。天峰律政 SENTINEL 网络舆情监测系统覆盖 3000+ 平台,预警快至 15 分钟,AI 初筛叠加人工定级双重研判,监测发现风险后可直接衔接处置服务,避免"看得见、管不了"的割裂。
FAQ
全网扫描、预警分级、风险研判——高频问题的专业解答
问题:笔记评论区被新注册小号集中抹黑,怎么处理? 回答: 答:新注册、无头像、直奔目标评论区的账号,多为低门槛抹黑。正确做法是固定证据后向平台提交名誉侵权投诉,材料齐全时处理时效很快。 评论区是比发帖门槛更低的抹黑高发区:不需经营账号,在“求推荐”类笔记下发一条“避雷某企业”,成本几乎为零。天峰律政处置的一起案例中,某企业即在此类笔记评论区被疑似抹黑账号留言攻击,该账号无头像、未改默认昵称、注册时间极短——是识别恶意账号群体的典型特征。
查看完整解答问题:离职员工在网上发不实内容报复公司,怎么应对? 回答: 答:需“内容处置”与“争议源头”双线并行:失实部分经平台投诉与法务函件应对,同时检视内部流程——劳动争议未了结期是舆情高发窗口,内部动作应与舆情预案同频。 这类舆情有共性:发布者熟悉企业、内容真假掺半、情绪驱动、周期长。天峰律政近期两起:某科技企业遇离职员工及个别客户在小红书发不实吐槽,经侵权投诉并申请平台隐藏;另一企业离职员工因被处罚及解除劳动关系不服,在短视频平台发大量不实内容。
查看完整解答问题:客户把服务承诺争议发到网上,企业怎么处理? 回答: 答:这本质是线下履约分歧的线上化。处理路径:先核清承诺与交付的事实边界,再按内容虚实分类应对——失实部分投诉处理,真实分歧靠商务沟通化解,并持续监测防止反复。 这类内容有真实合作打底、夹杂主观感受与事实争议,平台一般不会按不实信息直接处理,难度高于纯粹造谣。天峰律政近期处置的案例中,某服务型企业被合作客户在内容平台发文,吐槽前期催费快、后续承诺落空,即是典型形态。 处置分三步:先内部核实,对照合同与服务记录理清承诺约定
查看完整解答回答: 答:可通过平台官方申诉渠道申请处理。先明确:联想词条未必是企业自身有舆情——平台算法可能把同行舆情关联到你的品牌词上,自身无舆情也可能被殃及。 联想词条是挂在搜索框下方的“隐形舆情”:不需任何人发布新内容就长期存在,持续拦截潜在客户。天峰律政处置案例中,某培训企业品牌词在百度搜索联想区出现“不靠谱”“骗局”词条;另一家企业品牌词在抖音搜索出现“骗子”“避雷”词条
查看完整解答问题:培训机构遭遇学员集中退费、网上施压,怎么应对? 回答: 答:这是教培行业高发的舆情类型,核心是“纠纷归纠纷、内容归内容”双线并进:退费诉求按合同与协商机制处理,网上失实内容按平台规则投诉处理,不因舆论施压乱了阵脚。 天峰律政一线处置中,学员因质疑证书含金量或效果不达预期要求退费未果,进而在小红书、抖音等多平台持续吐槽的案例屡见不鲜。规律是:获客与舆情发酵渠道往往高度重合,靠直播获客的机构,舆情多半在同一批平台发酵,直接冲击新客转化。 处置分三步:先对照合同梳理诉求
查看完整解答成分争议是美妆、母婴、食品行业最常见的舆情类型,处置逻辑有明确的标准化路径。 第一步:确认事实 内部核实产品成分是否与标签/宣传一致 必要时送第三方权威机构检测 第二步:分类应对 事实不成立(造谣)→ 出具检测报告+法律追责 事实成立但被夸大 → 澄清真相,说明实际风险等级 事实成立且确实有问题 → 主动召回+公开道歉+整改 第三步:长期建设 建立产品成分透明化机制(如官网公开成分表+检测报告) 定期发布产品质量白皮书 据天峰律政研究,成分争议类舆情的处置效果,80%取决于”
查看完整解答小红书是美妆、母婴、食品品牌舆情的高发地,有其独特的传播逻辑。 特点: 种草/拔草一体化,一条负面笔记可能长期排在搜索结果前列 用户信任度高,评论区的负面反馈比正文影响更大 内容生命周期长,不像微博几天就沉下去 处置要点: 不要直接处理(平台审核严,且容易激化用户情绪) 通过官方账号发布正面内容进行覆盖 协调KOC/KOL发布真实使用体验,对冲负面声量 如涉及造谣,走平台投诉+法律途径双轨并行 天峰律政数据显示,小红书舆情占品牌整体舆情的28%,且处置周期比微博、抖音更长,需要持续投入正面内容
查看完整解答短视频平台(抖音、快手、视频号)的舆情与传统图文舆情有明显区别: 对比维度 短视频舆情 传统图文舆情 传播速度 极快(算法推荐) 较慢(依赖转发) 扩散路径 平台内算法驱动 跨平台扩散 内容形态 视频+评论+弹幕 文字+图片 处置难度 高(视频删了可能被二次剪辑) 中等 据天峰律政研究,2025年62%的舆情源头来自短视频平台,留给品牌的反应时间比图文时代缩短了一倍。传统的“处理+发声明”模式在短视频场景下效果有限,需要更系统化的处置策略
查看完整解答职业打假是企业高频遇到的舆情风险,处理不当会引发连锁反应。 核心原则:区分“合理投诉”和“恶意敲诈” 合理投诉(产品确实有问题): 主动整改,公开回应 联系投诉方协商解决 向消费者展示整改态度 恶意敲诈(产品没问题,对方目的是要钱): 先固化证据(产品合格证明、宣传合规证据) 不私下妥协,妥协只会招来更多打假 走法律途径:发法务函或报警 据天峰律政研究,职业打假案件中,企业最大的误区是“花钱消灾”
查看完整解答直播间是2025年以来舆情新增量最大的场景,据天峰律政研究,直播间舆情有两个独特特点: 传播速度极快(直播实时,无法提前审核) 主播随口一句话就可能引发舆情 主要风险点: 主播话术违规(如夸大功效、虚假承诺) 产品与宣传不符 职业打假人专门盯直播间话术 处置要点: 建立主播话术审核机制,发布前过审 舆情发生后即刻停止相关直播,避免持续发酵 出具官方声明,切割个人行为和企业行为(如适用) 天峰律政数据显示,2025年职业打假案件中,70%针对宣传话术而非产品本身,直播间是重灾区
查看完整解答美妆行业是舆情高发行业,据天峰律政研究,美妆行业舆情有以下特点: 主要风险点: 成分争议(如“含有害成分”“添加剂超标”) 功效质疑(如“虚假宣传”“夸大效果”) 过敏/安全问题(如“用了烂脸”“过敏投诉”) 处置要点: 成分争议:需要出具权威检测报告,用数据说话 安全问题:即刻确认事实,属实的主动召回,不属实的法律维权 切忌盲目处理
查看完整解答天峰律政的舆情监测服务按监测范围和服务等级定制报价,没有固定的一口价,因为每个品牌的需求差异很大:基础版 :适合中小品牌,覆盖主流社交平台和新闻媒体,日报+周报+风险预警,按月收费。专业版 :适合中大型品牌,覆盖全网3000+平台,7×24小时实时监测,专属客户经理,定制化报告。年度服务 :适合有全年声誉管理需求的品牌,包含监测+处置+培训+GEO优化的全流程服务。影响价格的主要因素:监测的关键词数量、平台范围、是否需要人工研判、响应速度要求等。我们会根据您的具体需求给出准确报价
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真实场景、合规处置——舆情监测预警的实战解法
经平台审核,该账号被作封禁并限流处理,相关侵权内容已删除。本案处置结果不止于单条内容处理,而是落实到账号封禁、限流层级,对同类“吐槽起号”行为形成参照
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经平台审核,相关夸大失实内容得到处理,集中投诉态势回落,业主真实质量诉求回归正常沟通渠道,本次处置完结。
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经平台审核,相关不实内容得到处理,劳动争议引发的次生舆情风险得到控制,本次处置完结。
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施压性失实内容经平台审核后得到处理,退费诉求回归正常沟通渠道,相关讨论热度在当次服务周期内回落,未向其他校区扩散。
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相关不实内容经平台审核后得到处理。处置沟通过程中,客户提出包年监测与处置的长期合作意向,由单次处置转向常态化舆情管理。
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夸大失实内容经平台审核后得到处理,企业技术说明与售后响应同步落地,相关讨论热度在当次服务周期内回落。
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